【中位数的概念】在统计学中，中位数是一个重要的描述性统计量，用于反映一组数据的中间位置。它不同于平均数，因为中位数不受极端值的影响，因此在数据分布偏斜或存在异常值时，中位数更能代表数据的典型水平。
中位数的定义是：将一组数据从小到大排列后，位于中间位置的数值。如果数据个数为奇数，则中位数就是正中间的那个数；如果数据个数为偶数，则中位数是中间两个数的平均值。
中位数的特点总结：
| 特点 | 说明 |
| 不受极端值影响 | 相比平均数，中位数对异常值更稳健 |
| 反映数据的中间位置 | 表示数据的“中心”趋势 |
| 适用于有序数据 | 需要先对数据进行排序 |
| 适用于非对称分布 | 在偏态分布中更具代表性 |
| 与平均数不同 | 平均数受所有数据影响，而中位数仅关注中间位置 |
中位数的计算步骤：
1. 将数据按大小顺序排列
例如：数据为 [3, 7, 2, 5, 8]，排序后为 [2, 3, 5, 7, 8
2. 确定数据个数
上例中有 5 个数据，为奇数个
3. 找到中间位置的数
奇数个数据时，中位数是第 (n+1)/2 个数
上例中，第 3 个数是 5，因此中位数为 5
4. 偶数个数据时取中间两个数的平均值
例如：数据为 [1, 4, 6, 9]，排序后为 [1, 4, 6, 9
中间两个数为 4 和 6，中位数为 (4 + 6) / 2 = 5
示例对比：
| 数据集 | 排序后的数据 | 中位数 |
| [3, 7, 2, 5, 8] | [2, 3, 5, 7, 8] | 5 |
| [1, 4, 6, 9] | [1, 4, 6, 9] | 5 |
| [10, 20, 30, 40, 50] | [10, 20, 30, 40, 50] | 30 |
| [2, 4, 6, 8] | [2, 4, 6, 8] | 5 |
通过以上内容可以看出，中位数是一种简单但有效的统计指标，尤其在处理不规则数据或有极端值的数据时，具有较高的实用价值。理解中位数的概念和计算方法，有助于更准确地分析和解释实际数据。
