【bi-rads】一、
BI-RADS（Breast Imaging-Reporting and Data System）是由美国放射学会（ACR）制定的一套用于乳腺影像学检查的标准化评估系统，旨在统一乳腺X线摄影（即乳腺钼靶）和乳腺超声等影像检查的报告格式与分类标准。通过BI-RADS分类，医生可以更准确地判断乳腺病变的性质，为临床提供可靠的诊断依据。
该系统将乳腺病变分为不同的类别，从0到6级，分别代表不同的恶性可能性。其中，1类表示正常，2类为良性，3类为可能良性但需短期随访，4类为可疑恶性，5类为高度怀疑恶性，6类为已知恶性。这一分类体系不仅提高了诊断的一致性，也便于不同医疗机构之间的信息交流和患者后续管理。
此外，BI-RADS还提供了详细的影像描述规范和建议处理方式，帮助医生在进行乳腺影像检查时做出更科学、合理的判断。
二、BI-RADS分类表
| 分类 | 说明 | 恶性可能性 | 建议处理方式 |
| 0 | 需要额外影像评估 | - | 进一步检查（如加摄片或超声） |
| 1 | 正常 | 0% | 无需进一步处理，常规筛查 |
| 2 | 良性病变 | 0% | 无需进一步处理，常规筛查 |
| 3 | 可能良性，建议短期随访 | <2% | 6个月后复查 |
| 4 | 可疑恶性 | 2–95% | 建议活检 |
| 4A | 疑似恶性，低度可能 | 2–10% | 小范围活检 |
| 4B | 中度怀疑恶性 | 10–50% | 活检 |
| 4C | 高度怀疑恶性 | 50–95% | 活检 |
| 5 | 高度怀疑恶性 | >95% | 活检及进一步治疗 |
| 6 | 已知恶性 | 100% | 根据病理结果制定治疗方案 |
三、结语
BI-RADS作为乳腺影像学领域的重要工具，不仅提升了诊断的准确性，也为患者提供了更明确的诊疗路径。对于放射科医生、乳腺外科医生以及患者而言，理解并应用BI-RADS分类系统，有助于实现更精准的疾病管理与决策。
